【轉貼】Carcade概念可讓你透過車窗外景色玩遊戲

from Kun Wang, Autoblog

相信不少讀者朋友小時候都有跟著家人坐車長途旅行的經驗，但大部份在後座的時間，除了盯著窗外發呆、聽聽廣播/音樂、跟兄弟姊妹打亂...之外（其實可以做的事情好像還不少XD），大概就是睡覺了吧！

為了讓小朋友有更多打發時間的事做，來自柏林藝術大學（Berlin University of the Arts）的一群學生，推出了『車窗外實景實境』這樣的車用娛樂系統概念，或許將來可以讓後座的小乘客們更享受這段旅程；目前的能做到的，其實就是透過網路攝影機來捕捉車窗外的畫面，筆電上的軟體則可以將畫面跟遊戲場景結合，隨者窗外不同的景色變化，來增加場景的豐富程度、遊戲的難度；用來測試的遊戲是 一款卷軸式飛行遊戲。

行車玩樂的時候，不僅遊戲場景千變萬化（這也難說XD），車震對於遊戲的影響也是相當有趣。只可惜現在還無法真的把它整合到後車窗來玩，如果哪一天真能做到，或許可以刺激房車的銷售量也不一定。

【from BBC】'Glowing' jellyfish grabs Nobel

pic01: Brainbow: A fantastic array of colours is now possible
pic02: Scientists use GFP to study mosquitoes and malaria
pic03: The GFP technique has provided fodder for the news media

By Jonathan Amos
Science reporter, BBC News
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A clever trick borrowed from jellyfish has earned two American researchers and one Japanese-born scientist a share of the chemistry Nobel Prize.

Martin Chalfie, Roger Tsien and Osamu Shimomura made it possible to exploit the genetic mechanism responsible for luminosity in the marine creatures.

Today, countless scientists use this knowledge to tag biological systems.

Glowing markers will show, for example, how brain cells develop or how cancer cells spread through tissue.

But their uses really have become legion: they are now even incorporated into bacteria to act as environmental biosensors in the presence of toxic materials.

Colour palette

Jellyfish will glow under blue and ultraviolet light because of a protein in their tissues. Scientists refer to it as green fluorescent protein, or GFP.

Shimomura made the first critical step, isolating GFP from a jellyfish (Aequorea victoria) found off the west coast of North America in 1962. He made the connection also with ultraviolet light.

Meanwhile in the 1990s, Chalfie demonstrated GFP's value "as a luminous genetic tag", as the Royal Swedish Academy of Sciences described it in the Nobel citation.
Scientists use GFP to study mosquitoes and malaria

Tsien's contribution was to further "our general understanding of how GFP fluoresces". In essence, he started to tune it, to broaden the palette to colours other than green. This was significant because it has allowed scientists to follow a number of different biological processes at once.

GFP has now become a standard laboratory tool. As well as assisting fundamental research in simply revealing how biological systems work, it has become invaluable in the domain of genetic engineering.

Scientists trying to modify a plant or animal will often include the gene responsible for GFP as part of the change. Fluorescence will then tell them if the modification has been taken up successfully or not, dramatically improving the efficiency of the research.

Shared glory

It is this science which has led to the stream of popular media stories down the years of "glowing" rabbits, butterflies, pigs - and all the other green-tinged animals to emerge from laboratories.

Just how far colouring techniques have come was demonstrated eloquently last year by a team led from Harvard University.
The GFP technique has provided fodder for the news media

The group used a combination of multiple fluorescent proteins to colour brain cells (neurons) in up to 90 distinct colours. They published a stunning image in the journal Nature which they called a "brainbow".

Osamu Shimomura is affiliated to the Marine Biological Laboratory, Woods Hole, US. Martin Chalfie is at Columbia University, New York; and Roger Tsien's home institution is the University of California, San Diego. They share the prize equally.

The Nobel Prizes - which also cover physics, medicine, literature, peace and economics (more properly called the Sveriges Riksbank Prize) - are valued at 10m Swedish Kronor (£800,000; $1.4m).

Laureates also receive a medal and a diploma.

Jonathan.Amos-INTERNET@bbc.co.uk

robot snake

收到上學期學生轉寄的youtube訊息，看到國外作的人工機械蛇。她當初作業也是研究蛇的行動爬行。有趣，看看囉！

MEL? Rhino Script?

從AA一直以來都是用maya來完成設計的繪製。maya也一直扮演3d龍頭的角色，許多其他軟體如3d max也一直仿效maya的優點。但新興的rhino有後浪推前浪的架式。姑且不論誰的3d效能較強，單從programming方面而言，rhino似乎有凌駕的趨勢。

隨著programming在設計的角色愈來愈吃重，到底mel跟rhino script孰者較適合呢？
mel使用的是c語言，rhino使用visual basic。
目前在網路上的資源，mel的角色比較偏輔助原本介面的角色，將原本的介面功能程式語言化，比較少分享利用c語言+ maya的繪圖指令技術，來完成創作。
反觀rhino, 網路有visual basic 以及 rhino 繪圖指令結合一起的範例，製作新的創作思維與邏輯，比較容易進入programming的設計領域。

這樣的結果，原因應該很簡單，rhino軟體比較便宜，比較分享，開放程度大，參與的人多，設計成果就比較成熟。只是覺悟一句話，活到老學到老，沒得偷懶。

運動心裡 / 設計心裡

今天報紙登的洋基球員穆西納之訪談。

文中觸及運動心裡，描述球場上的表現與心態之間微妙的互動關係。我不禁也想到設計的發展表現與群眾的互動關係，其實也如同運動場上一樣。設計者也應該要有像運動員在追逐超越紀錄時所做的心理建設一般，面臨ups & downs，找出路，走向下一個挑戰階段。

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中國時報 2008.09.14
穆帥兵法 變化莫測
中時媒體集團記者龔邦華／紐約專訪
　洋基看來打進季後賽無望，「穆帥」穆西納卻是本季大驚奇，而他是否能拿下20勝也變成許多球迷關切的焦點。正在挑戰生涯首次20勝的穆西納接受了「晚安球迷」專欄作家龔邦華的專訪，談到他如何成功地把劣勢轉為優勢，以及在運動心理上的領悟。

　問：今年的成功和心態上的轉變有什麼關係？

　答：我想你是指運動心理吧！我可以這樣告訴妳，當投得好的時候會覺得怎麼投都對，心理上是正面的，也會比較Open-minded（放得開），會開始大膽嘗試一些變化，也就是路越走越寬。

　當投不好的時候想法會比較負面，也比較會限制自己。但是很弔詭的是，在你怎麼投都不對的時候，會想乾脆豁出去算了，就會去試一下平常不會投的球路，那時候反而也會測試到自己的能力，對自己有新的發現。

　問：今年是豁出去的結果嗎？

　答：是有點這樣的感覺。我已經體會到光是一場球不足以證明自己，而是整個過程很重要。你知道投手會經歷很多的Ups and Downs（高潮和低潮）。有時候又必須經歷受傷，但是要記得不要畫地自限，要努力去嘗試不一樣的東西。

　問：你的球速基本上是在退化中，但你怎麼樣把這種一般來說是劣勢轉為優勢？

　答：不能只去看球速這點，投球要看全面。我就是想辦法加不同的球路進去，讓投球內容有所變化。另外我投很多好球，也先去搶好球數，一旦先搶到好球，接下來可以投的球路就變寬了。

　問：在場上的時候你是怎麼定義自己？希望別人是看到什麼樣的一位投手？

　答：我希望他們覺得我變化莫測（ Unpredictable）。也就是說他們猜不到我下一步怎麼走，以為我會這樣投，結果我不是，我希望做到變化多端。

　問：但是投手投久了不是都會有一種習慣嗎？

　答：沒錯，但是這些打者不是每天都碰到我，也不是每天都研究我，所以沒那麼快會讓他們摸得出來。另外投手到了我這種程度，其實做的都是非常小的改變，但是這些小改變對打者來說卻是很大的不同。

　問：所以有改變的能力非常重要。

　答：對，我常覺得我還在學習，好像我才剛進這行一樣，越投不懂的地方好像越多。

　問：你曾說過這是最後一年，但是現在投得這麼好，應該捨不得退休吧？Few more years Moose？（會再多投幾年吧）

　答：（笑）We will See.（再看看囉）

“活潑建築”在他方

經友人告知(道聽塗說，不負責發言)，有人去巴黎玩，在龐畢度有看到「活潑建築」喔！頓時有點小虛榮，哈哈！順道查查網路看看活潑的發行，發現荷蘭、美國舊金山都有在販售，售價又幾乎是國內的1.5倍。友人說我發財了，殊不知這一切的全球化現象，其實在這個例子，我個人不是金流的匯集點。掌握通路市場的人才掌握金流的匯集。可笑的是，這些書幾乎是我個人出力完成、出資印刷的，現在還能創造別人些微但比我還多的營利金流，這真是當下流動經濟型態的寫照。

每當吳清友之類的通路藝文經營者，在媒體談藝文未來發展時，在在都表示出通路對藝術創作的影響。除此之外，被媒體稱頌藝術家、創作者，也或多或少被整個機制控制著。身為一個創作者，一個還想要發光發熱的建築藝術家，也身為學校的教育者，覺得有點唐突的是，自己活生生要面對的機制大怪獸，每每要被宰制的處境，是學校教育所不曾觸及的。不過這個唐突也並非絕然壞事，隔離帶來侷限，也帶來新方向。

我不太喜歡這種剝削的經濟架構，但是還是必須面對它，生活在其中，在沒有享有自由駕馭的權力時，我必須尊敬它，與之和平共處。

【轉貼】多核心處理器太複雜 拖慢軟體

中國時報 2008.08.23　
多核心處理器太複雜 拖慢軟體
閻紀宇／綜合報導

　電腦的中央處理器（ＣＰＵ）速度愈快，執行軟體的速度反而越慢，這種事有可能嗎？當然有，而且已經嚴重威脅全球電腦業者的商機。以英特爾（Intel）為首的業者近年來推陳出新，多核心（multicore）處理器逐漸成為市場主流，然而問題是：這種處理器的概念太新、架構太複雜，導致程式設計師根本無法利用它的效能。

　美國史丹福大學電腦科學教授歐路克騰指出：「如果我是電腦業者，我會驚慌失措，因為解決方案到現在連影子都沒有…這是一大危機，我認為業界對這個問題做得太少、做得太遲。」領導微軟公司軟體開發的研究與策略長蒙蒂也表示，多核心技術是「近代電腦運算史上概念變化程度最大的變革」。

　簡而言之，多核心處理器就是將兩個以上的獨立處理器封裝在同一個積體電路（ＩＣ），雙核心與四核心的版本早已問世，成為市場主流。英特爾最新一代的六核心處理器「Dunnington」預計今年下半年上市。另一家大廠超微（ＡＭＤ）積極開發八核心的整合型處理器「Montreal」，可望在明年下半年推出。

　然而專家指出，四核心處理器執行一般人常用的軟體時，並不會比上一個世代的產品快。更糟的是，六核心以上的版本反而會拖慢這些軟體的速度。

　問題關鍵在於，多核心處理器的架構是過去只見於超級電腦的平行運算（parallel computing），對程式設計師而言是一大挑戰，他們必須將過去由單一處理器負責的程式化整為零，分散到各個處理器進行運算。以懷孕來打比方，傳統作法是讓一位孕婦懷胎九月，生下一個寶寶；多核心作法卻是由九位孕婦同時上陣，每人各懷孕一個月，再將九個人的成果「整合」成一個寶寶。

　不過仍有業者保持樂觀，相信巨大的經濟利益將促使最佳解決方案脫穎而出。微軟的蒙蒂表示，一旦突破難關，電腦業也將邁入效能突飛猛進的新境界。